Daniel Townsend, PhD
Daniels Karriere umfasst Gesundheitstechnologie, globale Gesundheitspolitik und Datenwissenschaft. Er hat die WHO, den Global Fund und mehrere Regierungen zur digitalen Gesundheitsstrategie beraten und arbeitete zuvor bei Boston Consulting Group. Bei Loretta leitet er die Mission des Unternehmens, Gesundheits-KI in ganz Europa einsatzfähig und konform zu machen.
Kya Blackstone, JD
Kya hat einen Juris Doctor von der George Washington University und verbrachte fast ein Jahrzehnt im Finanzwesen bei Goldman Sachs und Citigroup, wo sie funktionsübergreifende Compliance- und operative Initiativen leitete. Bei Loretta stimmt sie Menschen, Prozesse und Produkte aufeinander ab, um institutionelle Partnerschaften verantwortungsvoll zu skalieren.
Utkarsh Upadhyay, PhD
Utkarsh hat einen PhD von MPI-SWS und einen MS von der EPFL. Er war zuvor CTO und Mitgründer bei Reason.al und hat in Nature, PNAS und NeurIPS veröffentlicht. Bei Loretta leitet er die Entwicklung der föderierten Lern- und kausalen KI-Systeme, die die Plattform antreiben.
Amita Singh, PhD
Amita hat einen ingenieurwissenschaftlichen Hintergrund mit einem interdisziplinären Master in IoT und promoviert derzeit in Produktions- und Betriebsmanagement. Sie gründete zuvor Thread, ein KI-gestütztes Übersetzungs-Startup. Bei Loretta treibt sie Produktstrategie und nutzerzentriertes Design voran.
Michael Albrecht
Michael hatte leitende Positionen bei Louis Vuitton, IWC Schaffhausen und Meissen inne und unterstützte Startups bei der Berliner Industrie- und Handelskammer (IHK). Bei Loretta verbindet er das Unternehmen mit institutionellen Partnern im deutschen Gesundheitssektor.
Zhasheken de Guia
Zhasheken studierte Datenmanagement, KI-Algorithmen und Softwareentwicklung an der University of Alberta. Bei Loretta entwickelt sie die Full-Stack-Software, die die Kernfunktionalität und Nutzererfahrung der Plattform gestaltet.
Michael Kummer
Michael hat Abschlüsse in Psychologie und Wirtschaftswissenschaften von der University of Alberta, mit Erfahrung in demografischer Forschung und aktuarieller Modellierung. Bei Loretta wendet er diesen analytischen Hintergrund auf Herausforderungen im Gesundheitsdatenbereich an.
Piper Rome
Piper ist Life Sciences (Honours)-Studentin an der Queen's University, deren Forschung biomedizinische Datenanalyse und KI-gestützte Krankheitsmodellierung umfasst. Bei Loretta unterstützt sie die evidenzbasierte Forschung zur Prävention chronischer Krankheiten.